意大利的科研人员最近开发了一种用于智能镜子的计算机视觉系统，可提高家庭和健身房环境中健身训练的效率。该系统基于一种深度学习算法，经过训练可以识别健身视频中记录的人体姿势。这款低成本计算机视觉系统利用骨架化算法，可以通过人工智能（AI）算法从拍摄的人体运动视频片段中提取信息。 

    研究人员表示，该系统的优势是无须与使用者接触，使用摄像头和AI应用程序，就可以了解和评估身体运动，检测姿势错误，并分析简单的健身练习。

    研究人员正与其商业伙伴合作设计一款智能镜子，能够像人类私人教练一样评估健身运动，或者以更全面的方式进行评估。例如，它可以计算用户所做的特定练习的重复次数，同时还可以检测身体不同部位的基本运动，例如牵引、屈曲、旋转等。所有由镜子检测和计算的健身相关信息都会显示在镜子上面并实时变化，这样用户就可以在锻炼过程中实时了解自身情况，做出科学调整，从而提高训练成绩。

    研究人员发现，通过精心设计和校准的软件，可以在用户进行简单的健身练习时提供有价值的健身相关数据。    

    （胡珍）