近日在欧洲呼吸学会国际会议上公布的一项研究发现，人工智能（AI）可通过手机应用程序从人们声音中检测出新冠肺炎感染，它比快速抗原测试更准确（达到89%），且更便宜、快速和易于使用。

    新冠肺炎感染通常会影响上呼吸道和声带，导致一个人的声音发生变化。荷兰马斯特里赫特大学数据科学研究所研究员瓦法阿·阿尔杰巴维说，研究结果表明，简单的语音记录和AI算法能精确确定哪些人感染新冠肺炎，此外还支持远程虚拟测试，出结果时间不到一分钟。这类测试可用于大型集会的检测点，对人群进行快速筛查。

    研究团队使用的数据来自英国剑桥大学的“新冠肺炎声音库”应用程序，该应用程序包含来自4352名健康和非健康参与者的893个音频样本，其中308人的新冠肺炎检测呈阳性。该应用程序安装在用户的手机上，参与者被要求记录一些声音，包括咳嗽3次，用嘴巴深呼吸3~5次，以及在屏幕上读一小句话3次。研究人员使用了一种名为梅尔谱图的语音分析技术，该技术可识别不同的语音特征，如响度、功率和随时间的变化情况。

    研究人员发现，长短期记忆（LSTM）模型在对新冠肺炎病例进行分类方面做得最好。这种AI-LSTM模型的总体准确率为89%，正确检测阳性病例的能力（真阳性率或敏感性）为89%，正确识别阴性病例的能力（真阴性率或特异度）为83%。使用AI-LSTM模型，研究人员在100例继续传播病毒的病例中漏掉11例，而快速抗原测试则漏掉了44例。

    （澜欣）