北京协和医院乳腺外科孙强教授研究团队将自主研发的基于人工智能的红外热成像系统（AI-IRT）应用于乳腺癌临床前筛查，为有效、便捷、经济地进行大规模乳腺癌筛查打开了“新窗口”。相关论文近日在《国际外科学杂志》上发表。

    据了解，目前乳腺癌的临床筛查方法主要包括超声检查、乳腺X线检查、磁共振成像、临床乳腺检查。临床前筛查主要是乳腺自检，但大多数女性乳腺自检不够及时、方法不够正确。此外，亚洲女性多为致密型乳腺，因此不能照搬西方的筛查策略。我国进行大规模乳腺癌筛查急需有效、便捷、经济的方式。

    研究团队自主研发的便携式AI-IRT，包括与手机连接的红外微型摄像头、人工智能软件以及实时更新的红外热成像数据库。应用该系统进行乳腺癌临床前筛查时，将实时拍摄的胸部红外热成像图片上传到人工智能软件，即可得到风险度评级。该系统无创、无辐射、使用便捷，可在家庭中使用，也可用于社区卫生服务中心筛查。

    研究发现，AI-IRT在不同人口统计学特征的人群中具有较高的一致性。研究团队还将人工智能模型与6位临床医生的诊断准确性进行了比较，发现该系统的准确性高于临床医生平均读图水平。研究显示，该体系在乳腺疾病筛查中具有较高的诊断效能，且稳定性良好。（陈明雁）