英国剑桥大学日前发布公告称，研究人员开发了一个机器学习模型，将自动化实验与人工智能相结合，以预测一些化学物质的分子如何发生反应，帮助加速新药的研发过程。

    预测分子如何反应对于新药的研发和制造至关重要。但如果靠反复试验，失败率较高。研究人员开发了一种基于数据驱动的方法，将自动化实验与人工智能相结合，用机器学习模型大大缩短了预测分子反应的过程。

    在预测分子反应的结果后，机器学习模型还可以帮助研究人员根据需要对复杂分子进行调整。研究人员表示，与过去调整分子时往往要从头重建不同，新方法可以只对复杂分子的某些部位进行调整，从而提高效率。

    研究人员表示，上述成果可以帮助化学家更快找到符合需求的复杂分子，在药物研发等领域能够有效缩短研发时间。（欣文）