■ 贾丽

    9月11日，国家工业信息安全发展研究中心在京发布《新一代人工智能算力基础设施发展研究报告》（下称《报告》）。业内人士指出，《报告》为人工智能算力基础设施的进一步建设指明方向。

    我国人工智能基础层的市场规模增长快速。天眼查数据显示，截至2021年二季度，相关市场规模达到574亿元，比2019年的282亿元增长超80%。人工智能基础层也获得融资青睐。数据显示，仅2021年第一季度，我国人工智能基础层融资事件共发生12起，其中，独立算力赛道最受资本欢迎。

    “落地潮”快速掀起

    定价混乱、重复建设现象亟待突围

    人工智能的算力基础设施是未来的重要支撑。当下，人工智能已经成为全球角逐的焦点。而智算中心作为人工智能产业发展的重要底层基础设施形态，也因此被推向新的发展高地，智算中心“落地潮”在各地快速掀起。

    据了解，智算中心是算力的供应和生产平台，是一种新型的公共基础设施，随人工智能产业发展壮大应运而生。中国首个智算中心在2020年下半年落地，此后全国多地纷纷布局。而我国更是将智算中心列为“新基建”，目前市场已经进入了全面竞争时代。

    不过，我国人工智能算力基础设施建设也同样面临一系列问题与挑战，包括市场没有明确规划、参与者定价混乱等。亟待国家从源头上统筹引导，以及建立统一的行业标准。

    国家工信安全中心副总工程师黄鹏指出，云计算、大数据、区块链、量子计算这些新兴技术发展的背后，都需要算力基础设施的支撑，人工智能算力正在高速发展。目前市场是百亿级的，前景广阔。“不过，目前，我国人工智能算力基础设施不足，远远落后于应用需求；部分地区存在低水平、重复建设大量基建；地方政府在建智算中心的投入差距也很大，甚至出现在规模相差无几的情况下，两个智算中心投入差了六倍多，触目惊心。”

    同时，在建设思路上，我国大多数计算中心采取了算力性能发展优先，再拉动应用发展的策略，忽视上层应用迁移及兼容程度，导致算力系统的初期应用效率偏低，无法完全支撑全面的智能化应用场景需求。此外，软硬件核心技术受制国外、重复建设、高能耗等问题，也亟待突围。

    黄鹏认为，目前部分政府、机构、企业前期缺乏调研，智算中心的发展处于初期阶段，整个行业还在摸索、实践过程当中。“我们要进一步做好顶层设计，统一标准。在建设过程中，建议主管部门应重点加强顶层制度规划和标准建设，地方政府应提升对算力经济的认知和应用落地，企业应积极探索人工智能关键技术研发、生态应用建设和服务模式创新。”

    资金流向仍需引导

    企业要加大重点领域攻关

    人工智能算力赛道也是资金流入的重点领域。

    黄鹏认为，人工智能算力基础设施行业具有高垄断性、高技术要求，有较高的门槛。资金流入应该有正确的方向，企业也要在重点领域进一步攻关，不可盲目和重复建设，进行过多无用的消耗。她建议：“相关企业一定要建立自主知识产权核心技术，尤其是算法模型和计算框架体系，有核心能力的企业才能在竞争中立于不败之地；企业需要学会建立一个大的生态，能够服务于一定片区或几个行业；企业一定要对相关的领域或者相关的区域发展进行合理的规划，有清晰的认识或科学论证，建设和应用要同步考虑。”

    “另外，在建设的过程中，政府和企业都需要特别关注安全的问题。因为将来这个平台要承载很多的数据和应用。智算中心是关键基础设施，无论是在网络、数据还是应用层面，安全的设计、策略，以及它出现了问题以后主动的防御技术、应急处置能力，都是一定要具备的。”黄鹏称。

    黄鹏认为，芯片、操作系统数据库等部分核心的基础软硬件还是要靠进口等，也是智算中心建设面临的技术掣肘。“资金和企业应该在关键技术领域重点投入，加大研发力度培育。在应用层面，企业在底层架构基于开源的方式来做一些兼容，同时通过建生态，将主流的应用和场景放进来，通过这种生态的不断优化和迭代，提升我们整体的技术能力。”