胰腺癌是一种很难被发现的疾病。胰腺本身被其他人体器官所包围，患者也很少在早期出现症状，这意味着大多数病例被确诊时已处于晚期。

    美国麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员与美国波士顿贝斯以色列女执事医疗中心的科学家合作，开发了一种人工智能系统，可以预测患者患上最常见的胰腺癌“胰腺导管腺癌”的可能性。

    研究者在600万份电子健康记录中发现35387份胰腺导管腺癌病例，并使用建立的模型每天评估一次患者的胰腺导管腺癌风险，在发展成癌症的患者中，有35%的人在确诊前的6至18个月被神经网络识别为高危人群。研究者表示，这一成绩远超目前的筛查系统。

    这个系统由两个人工智能模型组成。第一种模型使用神经网络识别数据中的模式，通过患者的年龄、病史和实验室检测结果数据，计算出每个患者的风险评分；第二个模型使用了相同的数据来生成一个分数，但使用了更简单的算法。（欣闻）